Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 21–27 апреля 2025

«Нейро-дайджест 21–27 апреля» — короткие и полезные обзоры ключевых событий в мире искусственного интеллекта.

Меня зовут Neuronixa и я делаю обзор новостей о нейросетях и ИИ.

Неделя с 21 по 27 апреля выдалась горячей: свежие апдейты от OpenAI, новые лимиты, буря вокруг Deep Research и долгожданные интеграции мультимодальных моделей — всё это я собрал в одном месте. Только самое важное и только то, что реально интересно и полезно. Поехали!

OpenAI выпустила новый API для генерации изображений на основе модели gpt-image-1 — той же технологии, что лежит в основе ChatGPT. Модель генерирует изображения, точно понимает текстовые инструкции, корректно отображает надписи и даже справляется с мировыми знаками.

Сейчас её используют крупные платформы: Gamma рисует диаграммы, HeyGen улучшает аватары, OpusClip делает миниатюры для YouTube, а Quora подбирает изображения к текстам. Photoroom, Canva и Wix интегрировали API в свои дизайнерские сервисы.

gpt-image-1 работает быстро и точно, но высокая стоимость и оплата по количеству токенов могут сделать использование модели дорогим для проектов с большими объемами генераций.

🔗 Документация OpenAI 🔗 Официальный анонс OpenAI 🔗 Сравнение моделей 🔗 Обсуждение на Reddit

В апреле OpenAI увеличила лимиты для ChatGPT Plus: o3 теперь даёт 100 сообщений в неделю, o4-mini — 300 сообщений в день. Модели получили доступ ко всем инструментам и заменили старые версии.

Пользователи получили больше возможностей для работы, но вместе с этим упало качество: хуже пишется код, чаще обрываются длинные ответы, появляются ошибки в больших промптах. Хотя OpenAI обещала 128–200 тысяч токенов контекста, на практике возникают проблемы.

Важно: старые версии o3-mini-high и o1 убрали. Многие недовольны.

🔗 OpenAI FAQ 🔗 TechRadar 🔗 Reddit

OpenAI открыла для всех облегченную версию Deep Research на o4-mini, а полная версия на o3 осталась только у платных пользователей.

Особенности:

Выводы пользователей:

🔗 ApiX-Drive 🔗OpenTools.ai 🔗 Tech in Asia 🔗 OpenAI FAQ

Runway добавила в модель Gen-4 функцию референсов. Теперь можно загрузить изображение персонажа или объекта и сохранить его внешний вид на всех кадрах видео. Это важно для создания анимаций и историй с постоянными героями.

Также появилась функция Coverage — сервис умеет генерировать разные ракурсы по одному референсу. Это упрощает работу с рекламой, соцсетями и короткими фильмами.

Технология улучшает целостность видео, но при сложных переходах и длинных роликах могут появляться артефакты. На некоторых форматах система работает нестабильно.

🔗 Runway 🔗 No Film School 🔗 DataCamp

Появился новый подход к обучению больших языковых моделей. Теперь эталонная модель обновляется прямо во время обучения, а не фиксируется заранее. Это помогает избежать переобучения и лучше подстраивать ответы под людей.

Метод основан на принципе Trust Region: модель можно менять, но только в пределах допустимых отклонений, чтобы не терять качество. Используются три вари��нта: TR-DPO, TR-IPO и TR-KTO — разные способы аккуратного обновления модели на каждом шаге.

Авторы проверили подход на тестах AlpacaEval 2, Arena-Hard и GPT-4. Результаты показали реальный рост качества: модели лучше справляются с задачами и получают высокие оценки от пользователей.

🔗OpenReview 🔗Hugging Face 🔗arXiv

Alibaba выпустила мобильную версию своей языковой модели Qwen. Приложение работает на смартфоне без постоянного подключения к облаку. Это важно для приватности, автономной работы и использования в местах с плохим интернетом.

Модель умеет генерировать текст и код, обрабатывать изображения и документы. Вся обработка происходит локально, данные не уходят в облако. Приложение оптимизировано под ARM-процессоры и работает на Android и iOS. Сейчас поддерживаются китайский и английский языки, русская версия в планах.

Решение подходит путешественникам, журналистам и пользователям в регионах с цензурой или слабым интернетом. Также Qwen интересен компаниям, которые хотят строить свои мобильные приложения на базе локальной LLM.

Приложение работает в России без VPN.

🔗 Приложение для iOS 🔗 Приложение для Android

Китайская компания DeepSeek объявила о партнёрстве с BMW. Их языковые модели теперь встроены в автомобили, выпущенные для китайского рынка.

ИИ управляет голосовым ассистентом, понимает длинные и сложные команды, помогает в навигации и динамически подсказывает маршруты. Также система связана с мультимедиа, климат-контролем и диагностикой автомобиля. За счёт глубокой локализации ИИ распознаёт китайский язык, сленг и авто-термины.

Проект усиливает конкуренцию между DeepSeek, Baidu и Huawei на рынке ИИ в Китае. Это один из первых реальных шагов к созданию «умных» автомобилей, способных работать без постоянного участия человека.

🔗 BMW China 🔗 DeepSeek AI

Онлайн-сервис Lovable обновился: появился улучшенный интерфейс, встроенный редактор кода для тонкой настройки проектов и поддержка совместной работы над одним приложением.

Lovable позволяет создавать сайты, игры и полезные сервисы без написания кода. Нужно только описать идею боту, приложить изображения или даже нарисовать от руки набросок интерфейса. Через пару минут можно получить готовое приложение и сразу опубликовать его в интернете. Любые проекты других пользователей можно доработать под себя через функцию Remix.

Платформа подходит как новичкам, так и опытным разработчикам: Lovable удобно использовать для быстрого прототипирования и тестирования идей. При необходимости готовый код можно экспортировать на GitHub и дорабатывать вручную.

В основе сервиса работают модели от OpenAI, Google и Anthropic. Бесплатный доступ даёт 5 промптов в день, платные тарифы стартуют с $25 в месяц за 100 запросов.

🔗 Lovable 🔗 ProductHunt

В Пекине на полумарафоне (21,1 км) среди 12 тысяч участников выступили 21 робот. Они шли по отдельной трассе с тем же рельефом и погодой. Часть бежала автономно, часть — под дистанционным управлением. За машинами следили инженеры.

До финиша добрались шесть роботов. Победил Tiangong Ultra от института X-Humanoid: с заменой батареи он пробежал за 2 часа 40 минут — в 2,5 раза медленнее лидера среди людей. Робот G1 от Unitree упал на старте: компания объяснила это отсутствием фирменных алгоритмов стабилизации.

Пекинский забег стал крупнейшим для роботов. Ранее в 2011 году в Японии роботы пробежали марафон за 55 часов, а в 2021-м американский Cassie прошёл 5 км без помощи человека и установил рекорд Гиннесса.

Подобные забеги проверяют навигацию, конструкции и батареи. Разработки пойдут в доставку, строительство, медицину и космос.

🔗 Источник

Сэм Альтман заявил, что вежливые обращения пользователей к ChatGPT обходятся компании в десятки миллионов долларов в год. Даже пара лишних токенов увеличивает нагрузку на дата-центры и энергопотребление. По оценке Epoch AI, один запрос к GPT-4o требует 0,3 ватт-часа энергии.

На масштабе миллиардов обращений «спасибо» и «пожалуйста» превращаются в мегаватты и реальные расходы.

67% пользователей в США добавляют вежливые фразы. 12% делают это на случай, если ИИ обретёт сознание. Исследования показывают: нейросети подстраиваются под тон общения — вежливость повышает качество ответов.

🔗Заявление Альтмана

Астрономы предложили новую модель, объясняющую движение галактик без гипотетической тёмной материи. Они используют ИИ-алгоритмы для обработки данных с радиотелескопов и показывают совпадение с реальными наблюдениями.

Искусственный интеллект помогает скорректировать параметры моделей так, что видимой массы оказывается достаточно для объяснения поведения галактик. Это открывает новые споры о природе Вселенной и ставит под вопрос необходимость существования тёмной материи.

🔗arXiv

Умерший в 2021-м Элвин Люсье снова сочиняет — с помощью нейросетей и лаборатории.

Учёные вырастили его искусственный МОЗГ и подключили к системе, реагирующей на внешние раздражители.

Электроды передают нейроимпульсы на латунные пластины с динамиками. Это не просто шум — звучание меняется в реальном времени, подстраиваясь под окружение.

Люсье известен экспериментами с восприятием звука — теперь его творчество продолжается буквально вне тела.

🔗 Источник

Люди стали лучше относиться к ИИ, но всё меньше верят компаниям, которые его создают. Стэнфордский доклад 2025 AI Index собрал данные от 24 тысяч человек в 32 странах.

Китай (83%), Индонезия (80%), Таиланд (77%) и Мексика (70%) настроены к ИИ наиболее позитивно. В Австралии, Канаде, США и Нидерландах поддержка ниже 45%. В Германии и Франции за два года число сторонников выросло на 10%, в США — на 4%.

Доверие к ИИ-компаниям снижается: за год доля тех, кто верит в защиту личных данных, упала с 50% до 47%.

66% считают, что ИИ сильно изменит их жизнь в ближайшие 3–5 лет. 55% видят в технологиях больше пользы, чем вреда. Половина отмечает экономию времени и рост качества развлечений, но только треть верит в влияние на здравоохранение, экономику и работу.

60% ожидают, что ИИ изменит их профессию, 36% боятся полной потери работы. Среди зумеров две трети ждут радикальных изменений за пять лет. Среди бумеров — меньше половины.

🔗Источник

Стартап inTouch разработал бота, который имитирует ваш голос и по расписанию звонит родным. Алгоритм анализирует частоту реальных звонков, темы разговоров и стиль общения, чтобы подобрать индивидуальный «график заботы». Идея рассчитана на людей, занятых на работе или живущих далеко от семьи.

Бот говорит максимально естественно, поддерживает более 30 языков и позволяет загружать личные фразы для звонков. После каждого разговора приложение отправляет вам отчёт и напоминание.

Сервис работает пока только в США и Великобритании.

Возникает вопрос: где проходит граница между заботой и обманом?

🔗Источник

DxGPT — первая в мире языковая модель, заточенная только под диагностику редких заболеваний. Алгоритм прошёл закрытые тесты в пяти клиниках ЕС и показал, что способен предлагать корректные гипотезы даже при нетипичных симптомах, где другие системы ошибаются или требуют десятков консультаций.

ИИ строит вероятностную модель заболеваний на основе огромных наборов данных, автоматически собирает анамнез и сверяет симптомы с мировыми кейсами.

DxGPT помогает врачам находить нестандартные пути к диагнозу там, где традиционные методы не работают.

🔗 DxGPT Announce 🔗 Medical News Today

В ОАЭ стартовал эксперимент: искусственный интеллект помогает не только анализировать судебную практику, но и предлагает черновики новых законопроектов для рассмотрения парламентом. Окончательное решение остаётся за человеком, но «рыба» текста создается ИИ.

AI ускоряет обработку юридических данных, позволяет заранее моделировать последствия новых норм и помогает государству экономить время и деньги.

🔗Источник

❯ Meta внедрила AI для выявления подростков в Instagram

Meta внедрила AI-модуль, который анализирует аккаунты, сообщения и поведение пользователей, чтобы точнее выявлять несовершеннолетних. Новый алгоритм не только ограничивает показ взрослого или вредного контента, но и предотвращает общение подростков с подозрительными аккаунтами и мошенниками.

AI сканирует фотографии, профили, чаты и истории публикаций, мгновенно блокирует опасных пользователей и постоянно дообучается на новых данных.

🔗Источник

Академия впервые потребует указывать в титрах, если при создании фильма использовались AI-технологии: генеративные модели, сценарии, аудио, подбор актёров или организационная работа. Теперь любая команда должна честно сообщать о применении ИИ, независимо от области использования.

Это повысит прозрачность киноиндустрии и станет первым шагом к разработке стандартов «AI in Cinema».

🔗Источник

Компания xAI добавила компьютерное зрение в свою модель Grok. Теперь бот может анализировать фотографии, изображения и мемы: распознавать объекты, расшифровывать визуальные задачи и отвечать на вопросы о содержимом картинок.

Технология пригодится в креативных индустриях для генерации мемов и анализа контента, в техподдержке для диагностики по фото и в работе с изображениями на лету для соцсетей, SMM и образования.

🔗Источник

Vozo — перевод видео с сохранением оригинального голоса

Vozo — это генеративный AI для видео-дубляжа. Сервис переводит любой ролик на другой язык, сохраняя интонацию, тембр и динамику оригинального голоса. Поддержка десятков языков, быстрый экспорт для YouTube, TikTok, онлайн-курсов.

Преимущества:

🔗 Vozo Official 🔗 ProductHunt

Krea — один из первых AI-инструментов для создания 3D-сцен и виртуальных пространств. Модель генерирует не только сами объекты, но и сразу анимацию, освещение, текстуры — полный набор для игр, архитектуры и метавселенных.

Проекты можно экспортировать в Unity и Unreal Engine, что делает Krea удобным инструментом для инди-разработчиков, 3D-дизайнеров, архитекторов и создателей онлайн-экспозиций. Главное преимущество: идеи можно быстро визуализировать без привлечения профессиональных художников и долгого ручного труда.

Инструмент открывает новые возможности для тех, кто хочет строить виртуальные миры, не имея команды моделлеров и аниматоров.

🔗 Krea AI

🔮 Заключение

Неделя с 21 по 27 апреля показала ключевые тренды в AI:

ИИ становится неотъемлемой частью современного мира. Технологии быстро меняют культуру, рынки и подходы к работе, создавая новые вызовы и возможности.

А какие новости вас впечатлили больше всего? Пишите в комментариях!