Аналитик данных с нуля с помощью ChatGPT
Супер обучение
Востребованная IT-профессия и портфолио из 14 проектов через 6 месяцев.
СохранитьСохраненоУдален 189
Аналитик данных с нуля с помощью ChatGPT
ЧТО ТАКОЕ АНАЛИТИКА ДАННЫХ?
Анализ данных — это сбор и анализ больших объемов данных, последующая их обработка, изучение и выводы.
Результаты работы аналитика данных помогают бизнесу в принятии объективных решений и снижают риски при запуске новых проектов.
Аналитики проводят A/B тесты, выявляют тенденции в поведении клиентов, проверяют гипотезы.
АНАЛИТИКИ НУЖНЫ БИЗНЕСУ
Востребованная IT-профессия и портфолио из 14 проектов через 6 месяцев.
МЫ ПРЕДУСМОТРЕЛИ НА КУРСЕ МЕХАНИКИ, КОТОРЫЕ ПОМОГУТ ЕЩЕ БЫСТРЕЕ УСВОИТЬ И ОТРАБОТАТЬ ПРОЙДЕННЫЙ МАТЕРИАЛ:
1. Каждая тема рассматривается через примеры её применения в реальных задачах аналитика данных
2. По особо важным темам ученики работают над групповыми проектами и одновременно отрабатывают знания на практике и учатся работать в команде
3. Ученики оценивают работы друг друга и дают обратную связь
5. В процессе курса ученики выполняют 14 реальных проектов и на выходе получают готовое портфолио и отработанные в реальных условиях навыки
6. Благодаря использованию ChatGPT уже через неделю студенты смогут анализировать большие данные
CHATGPT ВЫСТУПАЕТ В РОЛИ ТВОЕГО ЛИЧНОГО БАДДИ И КРАТНО УСКОРЯЕТ ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ
ВЫ ОСВОИТЕ ОСНОВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКА ДАННЫХ

ChatGPT
|
Excel |
SQL |
Pyspark |
Python |
Pandas |
Matplotlib |
Seaborn |
NumPy |
SciPy |
Git |
GitHub |
|
|
|
|
Яндекс Метрика |
Google-аналитика |
Data Lens |
ПРОЕКТЫ, КОТОРЫЕ ТЫ ВЫПОЛНИШЬ И ПОЛОЖИШЬ В СВОЕ ПОРТФОЛИО
1. Решение бизнес-задачи с применением функции ВПР
2. Анализа трендов и прогнозирование продаж
3. Сегментация клиентской базы для оптимизации маркетинговых кампаний
4. Определение оптимального уровня запасов на складе
5. Анализ данных о продажах с использованием Pandas
6. Прогнозирование продаж на основе исторических данных
7. Классификация клиентов по вероятности оттока
8. Когортный анализ и разработка стратегии удержания пользователей
9. Оценка и оптимизация юнит-экономики продукта
10. Оптимизация конверсии на веб-сайте через A/B-тестирование
11. Тестирование новой функциональности в мобильном приложении
12. Обзорный дашборд для малого бизнеса
13. Дашборд для мониторинга KPI отдела маркетинга
КЕМ МОЖНО РАБОТАТЬ ПОСЛЕ КУРСА?
ОТКЛИКАЙСЯ НА ЛУЧШИЕ ВАКАНСИИ АНАЛИТИКА ДАННЫХ
АНАЛИТИК ДАННЫХ (JUNIOR): 90 000₽
МЛАДШИЙ АНАЛИТИК: 100 000₽
Аналитик данных с нуля с помощью ChatGPT